MSE en variantie-analyse in R

Continue & discrete verdelingen, toevalsveranderlijken, betrouwbaarheidsintervallen, correlaties.
Plaats reactie
BusinessMath
Vast lid
Vast lid
Berichten: 57
Lid geworden op: 23 feb 2014, 15:14

MSE en variantie-analyse in R

Bericht door BusinessMath » 02 mei 2016, 12:46

Hallo,

Ik moet de MSE berekenen in R.
Dit kan als volgt:
Afbeelding

maar welke functie moet je voor trace invullen? Want het programma R geeft aan dat het een onjuiste functie is.
Deze afbeelding komt van een powerpoint van mijn school.

Of kun je op een andere manier de MSE berekenen in R?

Bij de MSE moet ook een variantie-analyse gemaakt worden, graag zou ik hier ook een hint van willen.

Alvast bedankt! :mrgreen:
Durf te vragen!

Gebruikersavatar
wnvl
Vergevorderde
Vergevorderde
Berichten: 1490
Lid geworden op: 05 okt 2011, 16:30

Re: MSE en variantie-analyse in R

Bericht door wnvl » 02 mei 2016, 16:38

Trace slaagt op de som van de diagonaal elementen.
Die MSE kan je heel eenvoudig berekenen in R. Gaat het om een ANOVA, of is het in het kader van een regressie?

BusinessMath
Vast lid
Vast lid
Berichten: 57
Lid geworden op: 23 feb 2014, 15:14

Re: MSE en variantie-analyse in R

Bericht door BusinessMath » 11 mei 2016, 14:37

Hoe berekenen je die MSE dan?

En ja het gaat om de regressie.
Ik doe een Principale Componenten analyse (Pca) in R.

De E en de E' heb ik wel al bepaald.
Maar heb geen idee hoe je de MSE kan bepalen en daarbij de variantie-analyse

:mrgreen:
Durf te vragen!

Gebruikersavatar
wnvl
Vergevorderde
Vergevorderde
Berichten: 1490
Lid geworden op: 05 okt 2011, 16:30

Re: MSE en variantie-analyse in R

Bericht door wnvl » 15 mei 2016, 14:21

BusinessMath schreef:
En ja het gaat om de regressie.
Ik doe een Principale Componenten analyse (Pca) in R.
Ik begrijp het niet, eerst zeg je dat het gaat om een regressie en dan om een pca :roll:

Plaats reactie