Beste,
Als ondersteunend materiaal voor mijn thesis moet ik nu regressie analyse toepassen. De data bestaat uit het volgende:
- Afhankelijk variabele: 6 rollen die een bedrijf kunnen hebben.
- Onafhankelijke variabele: fund size, business life cycle (start-up, growth, maturity, decline), buyout process (acquistion, holding, exit) en industry (13 verschillende industrieën)
Volgens mij moet ik al deze variabelen in dummy variables gieten zodat ik hiermee aan de slag kan. Zo heb ik vb buyout process omgezet in 3 dummy variables.
Ook mijn 6 rollen moeten volgens mij 6 dummy variables worden.
Hierop kan ik dan lineaire regressie analyse toepassen, rol per rol. Zo krijg ik per rol voor al de dummy variables of deze significant zijn. Echter vind ik het moeilijk om hier mee aan de slag te gaan en dus twijfel ik aan mijn methode.
Hopelijk kan iemand mij hier verder mee helpen.
Alvast bedankt,
Stan
Regressie methode?
Re: Regressie methode?
De vraagstelling is een beetje vaag, maar ik denk aan 6 logistische of 1 multinomiale regressie.
Re: Regressie methode?
Bedankt voor jouw antwoord, multinomiale regressie lijkt idd sterk op wat ik nodig heb!wnvl schreef:De vraagstelling is een beetje vaag, maar ik denk aan 6 logistische of 1 multinomiale regressie.
Echter, het zou kloppen voor mijn 4 independant variables maar voor mijn dependant variable lijkt het me niet eenvoudig.
Indep. var.
Fund size: small, mid-market,large,mega
Buyout process: acquisition, holding, exit
Business life cycle: start-up, growth, maturity, decline
Industry: business services, industrial, IT, .. (13 in totaal)
Dep. var: er waren 6 mogelijk rollen die ze konden aanduiden (ze konden er zoveel aanduiden als we wouden)
Controlling&monitoring
Networking
Strategic&Governing
Maintenance&Coodinating
Mentoring&Expertise Advisor
Management incentives & recruitment
Is dit mogelijk in mijn geval denkt u?
Re: Regressie methode?
Zijn die afhankelijke variabelen interval variabelen?