Normale verdeling

[Pier]

Hallo, ik wist niet goed waar ik dit moest posten, dus heb ik het maar onder kansrekenen geplaatst.

We hebben een experiment uitgevoerd, waardoor we nu met een grote hoeveelheid gegevens zitten om te verwerken. Het is de bedoeling om ANOVA uit te voeren op deze gegevens, maar voordat we dit kunnen doen is het de bedoeling om na te gaan of deze gegevens wel een normale verdeling volgen. Nu is mijn vraag, op welke manier kun je best (lees snel) een controle uitvoeren om te zien of deze gegevens normaal verdeeld zijn ?

Grts

[arie]

Je krijgt eenvoudig en erg snel een grove indruk d.m.v. een distributiediagram:
- verdeel de uitkomsten in een aantal (bv 10) categorieen van gelijke breedte
- tel hoeveel meetwaarden er in elke categorie vallen
- zet deze uit in een staafdiagram.
Het resultaat moet dan lijken op de Gaussische bel-vorm.

[tjeerd]

Wat raar dat jullie met gegevensverwerking bezig zijn en geen toets weten voor normaliteit.
Het gaat over grote hoeveelheden gegevens, dus er zal wel niet met potlood en
papier gerekend worden. Elk statistisch pakket (b.v. SPSS) heeft toetsen voor
normaliteit. Werken jullie nog ambachtelijk (hou ik ook van) dan kijk eens naar de toets van Shapiro en Wilk.