Ik ben zelf medisch student. En ben nu bezig met het verwerken van een onderzoek. Alleen loop ik helemaal vast (ook niet zo verwonderlijk met mijn ervaring in de statistiek
).Het zijn meerdere hypotheses die we hebben, die uitgetest moeten worden.
1. Ik heb twee normaal verdeelde groepen, maar met een ander gemiddelde. Hoe kan ik dan de afhankelijkheid aantonen van de twee?
De afwijkingen van beide groepen delen door de standaardafwijking van de bijbehorende groep en de t-toets op loslaten o.i.d.?
De steekproeven in dit geval zijn de tijd dat mensen gedialyseerd hebben en de dikte van hun buikvlies, beide populaties zijn redelijk normaal verdeeld.
2. Ik heb twee niet-normaal verdeelde groepen. Ook beiden met een ander gemiddelde en mediaan. Is er een statistische die mij kan vertellen hoe groot de kans is dat beide groepen gelijk zijn?
De steekproef gaat in dit geval over de dikte van buikvlies en de expressie van bepaalde eiwitten in dit buikvlies. De eerste groep is wel normaal verdeeld. De tweede niet.
3. We hebben op twee verschillende manieren gemeten hoe groot de expressie van bepaalde eiwitten is in het buikvlies. Gezien het tekort aan (donor)materiaal hadden we geen monster om te testen hoe goed de overeenkomst was, wat sowieso bij deze meetmethode niet zo zinnig zou zijn geweest (gezien de variatie vooral ligt tussen de monsters, niet zozeer bij één monster zelf).
Het maakt voor ons niet uit of de uitkomsten gelijk zijn, maar meer of ze ongeveer dezelfde volgorde en bij voorkeur ook dezelfde verhoudingen hebben. We hebben daar nu spearman rangcoëfficiënt voor gebruikt. Zijn er ook andere testen, waarmee je makkelijker kunt zeggen of iets aanvaardbaar is of niet?
Heel wat vragen, hopelijk ook heel wat antwoorden. Gedeelten beantwoorden is ook goed.
Met vriendelijke groet,
Jan Willem