Mann Withney U test. Not corrected for ties

Continue & discrete verdelingen, toevalsveranderlijken, betrouwbaarheidsintervallen, correlaties.
Plaats reactie
Seth
Nieuw lid
Nieuw lid
Berichten: 6
Lid geworden op: 26 mar 2013, 08:52

Mann Withney U test. Not corrected for ties

Bericht door Seth » 26 mar 2013, 08:55

Ik heb mijn data geanalyseerd met behulp van de Mann Withney U test.
Nu staat er bij de output "not corrected for ties" vermeld.

Wat betekend dit??

arie
Moderator
Moderator
Berichten: 3571
Lid geworden op: 09 mei 2008, 09:19

Re: Mann-Whitney U test. Not corrected for ties

Bericht door arie » 26 mar 2013, 11:30

Je hebt in deze test 2 verzamelingen meetwaarden.
bv:
A = {3.4, 5.6}
B = {1.2, 4.4}
Deze stop je bij elkaar en zet je op volgorde, in dit voorbeeld levert dit:
1.2, 3.4, 4.4, 5.6
waarbij de waarden komen uit resp. verzameling:
B, A, B, A
De Mann-Whitney U test gebruikt de volgorde (B,A,B,A) om conclusies uit te trekken.

Een tie (= gelijkspel) kan optreden als 1 of meer waarden in A gelijk zijn aan 1 of meer waarden in B : de volgorde is dan niet meer uniek te bepalen.
Is dit in jouw dataset wellicht het geval?

Seth
Nieuw lid
Nieuw lid
Berichten: 6
Lid geworden op: 26 mar 2013, 08:52

Re: Mann Withney U test. Not corrected for ties

Bericht door Seth » 26 mar 2013, 12:10

Wil dit dan zeggen dat er in mijn data bestand geen sprake is van 1 of meer waarden in A die gelijk zijn aan 1 of meer waarden in B?
Of gaat het erom dat de volgorde niet meer uniek te bepalen is?

arie
Moderator
Moderator
Berichten: 3571
Lid geworden op: 09 mei 2008, 09:19

Re: Mann Withney U test. Not corrected for ties

Bericht door arie » 26 mar 2013, 12:46

De test werkt prima als alle waarden verschillend zijn.
Er is dan 1 manier om al je meetwaarden op volgorde te zetten.

Echter, neem de volgende 2 verzamelingen:
C = {1, 2, 3}
D = {2, 5}
waarneming 2 zit zowel in C als in D.
Er zijn dan 2 mogelijke volgordes:
1C, 2C, 2D, 3C, 5D
en
1C, 2D, 2C, 3C, 5D
Dit is een tie: op grond van de 2 verzamelingen C en D kan je niet beslissen wat de volgorde is die we in de test moeten gebruiken:
(C,C,D,C,D)
of
(C,D,C,C,D)

Als je output geeft "not corrected for ties" betekent dit doorgaans dat je programma niet voor deze situaties corrigeert. Doorgaans wordt dan random (= willekeurig) 1 van de mogelijke volgordes gekozen.

Of er ties zijn kan je zelf in je dataset controleren:
Zijn er 1 of meer meetwaarden die zowel in je eerste als ook in je tweede verzameling voorkomen?

Plaats reactie