Help! Hypothese toetsen

[lauratttt]

Ik ben verschrikkelijk slecht in alles wat met getallen te maken heeft dus ik hoop dat iemand mij kan helpen!

Ik zit met het volgende probleem;

In een onderzoek naar de levensduur van batterijen zijn de volgende 100 waarnemingen verricht. De onderzoeksresultaten staan in de volgende tabel vermeld:

818 805 931 886 1.136 948 1.146 1.192 805 821 1.033 1.054

1.555 1.161 1.092 733 1.142 812 1.065 1.059 1.295 1.076

1.074 973 1.284 800 1.239 1.304 947 1.096 926 993 1.067

1.376 1.012 1.057 1.102 1.243 1.240 1.004 1.080 1.052

1.352 1.096 649 974 1.093 1.030 970 797 961 791 1.313

1.069 1.077 1.285 1.138 1.012 1.185 997 849 984 1.026

657 1.419 1.153 1.102 1.094 416 743 1.153 1.060 1.269

1.245 925 1.006 981 937 915 1.195 1.090 1.311 866 945

1.245 1.212 901 519 906 807 950 1.313 1.232 1.023 1.136

1.133 1.307 892 1.200 999

Nu werd gevraagd naar de gemiddelde waarde, dit heb ik in excel ingetikt en daar kwam 1043,39 uit.
er werd ook gevraagd naar de standaarddeviatie, hier kwam 191,6598 uit.
er werd gevraagd naar de 98%-betrouwbaarheidsinterval en daar kwam 85 uit.

Ik hoop dat ik een beetje op de goede weg zit hiermee. Het volgende probleem is voor mij complete abrakadabra:

Toets de hypothese: H0: µ = 1000 versus H1: µ > 1000 (a= 0,05)

Nu heb ik geen idee wat ik hiermee aan moet.. Ik las op internet dat ik de t-waarde moest berekenen, hier is bij mij 2,26 uitgekomen.

Zou iemand mij uit kunnen leggen hoe ik hypothesen moet toetsen? welke formules ik moet gebruiken en hoe ik die moet gebruiken?

Alvast bedankt, groetjes Laura

[wnvl]

Kort gezegd, het komt erop neer dat je moet aantonen dat als het gemiddelde 1000 is je in minder dan 5% van de gevallen bij een steekproef een gemiddelde waarde gaat bekomen die extremer is dan de waarde die je hier hebt (1043,39).

Hiervoor gebruik je de student t verdeling.
Het aantal vrijheidsgraden is 100-1=99.
Steekproefvariantie is ...