Hi,
Ik zit met een uitdaging waar ik niet uitkom. Wellicht is lineair programmeren niet de juiste aanpak, maar dan hoor ik graag welke richting ik moet denken.
Ik moet een productieplanning maken en loop tegen capaciteitsproblemen aan.
1 batch van x1 duurt 100 minuten om te produceren en vervolgens 720 minuten koeltijd. 1 batch van x2 duurt 378 minuten om te produceren en heeft een koeltijd van 1000 minuten. Ik heb 9 koelingen. Om x1 te produceren binnen 100 minuten heb ik 3 machines die dezelfde kwaliteit maakt en samen in 1 koeler kunnen. Om x2 te maken heb ik maar 1 machine en die mogen alleen met andere x2 units koelen.
Ik had gehoopt om LP te gebruiken om de capaciteit van de koelers zo efficiënt mogelijk te maken.
Dus ik heb 9 koelers a 1440 minuten per dag 7 dagen per week beschikbaar. 90720min
1 machine voor x2
3 machines voor x1
Koelen start pas als een productiebatch klaar is.
Productiekosten zijn vrijwel gelijk.
Maximaal productie batches x1 (excl koelen) in een week 100
Maximaal productie batches x2 (excl koelen) een week 26,66
Als decision function Z = 820x1+1378x2
Als constraints heb ik x1 + x2 = 90720
Wat heb ik nog meer nodig om de meest efficiënte productie te berekenen?