Matrices
Matrices
Zij $ A= \begin{pmatrix}
1 & 0 & 0 &0 \\
0& 1 & 0 &p \\
0 & 0 &-1 & 0\\
0& p & 0 & -1
\end{pmatrix}$ waarbij $p \in \mathbb{R}$ . De eigenruimte behorende bij een eigenwaarde $\lambda \in \mathbb{R}$ noteren we $E_{\lambda }$.
Bewijs dat, indien $p\neq 0$, dim($E_{1}$) = dim($E_{-1}$) = 1. Geef ook een basis.
Zij nu p = 0. Bepaal dim($E_{1}$) en dim($E_{-1}$). Geef een basis van E_{-1}.
Hoe doe je dit?
1 & 0 & 0 &0 \\
0& 1 & 0 &p \\
0 & 0 &-1 & 0\\
0& p & 0 & -1
\end{pmatrix}$ waarbij $p \in \mathbb{R}$ . De eigenruimte behorende bij een eigenwaarde $\lambda \in \mathbb{R}$ noteren we $E_{\lambda }$.
Bewijs dat, indien $p\neq 0$, dim($E_{1}$) = dim($E_{-1}$) = 1. Geef ook een basis.
Zij nu p = 0. Bepaal dim($E_{1}$) en dim($E_{-1}$). Geef een basis van E_{-1}.
Hoe doe je dit?
Re: Matrices
Hint:JB1997 schreef:Zij
waarbij
.
De eigenruimte behorende bij een eigenwaarde
noteren we .
Bewijs dat, indien , dim() = dim() = 1.
Geef ook een basis.
Zij nu p = 0. Bepaal dim() en dim().
Geef een basis van .
Hoe doe je dit?
Voor eigenvector (e1,e2,e3,e4) geldt bij lambda = 1:
Wat kan je daaruit voor deze eigenvector(en) afleiden (eerst voor p ongelijk nul)?
PS:
De dollartekens voor latex werken hier niet, gebruik [te x]...[/te x] of [formul e]...[/formul e]
(maar dan zonder de spaties)
Re: Matrices
Hoe kom je hier aan?
Re: Matrices
Gebruik de definitie van eigenvectoren v en bijbehorende eigenwaarde lambda van vierkante matrix A:
zie bijvoorbeeld
https://en.wikipedia.org/wiki/Eigenvalu ... genvectors
In jouw opgaven zijn A en lambda gegeven, we moeten kijken wat dat betekent voor eigenvector(en) v.
zie bijvoorbeeld
https://en.wikipedia.org/wiki/Eigenvalu ... genvectors
In jouw opgaven zijn A en lambda gegeven, we moeten kijken wat dat betekent voor eigenvector(en) v.
Re: Matrices
Oh ja oke, sorry, was effe verstrooid :p ja ik snap waar je naartoe wilt
Re: Matrices
OK.
Welke eigenvector(en) vind je nu als p ongelijk nul en lambda = 1 ?
(Dus als je het stelsel in mijn eerdere post uitschrijft en oplost?)
Welke eigenvector(en) vind je nu als p ongelijk nul en lambda = 1 ?
(Dus als je het stelsel in mijn eerdere post uitschrijft en oplost?)
Re: Matrices
Je krijgt de vector van de vorm
Laatst gewijzigd door arie op 17 jan 2016, 23:35, 1 keer totaal gewijzigd.
Reden: wijziging: tex code verbeterd
Reden: wijziging: tex code verbeterd
Re: Matrices
Dus dimensie 1
Re: Matrices
Klopt.
Dus E_1 wordt beschreven door:
waarbij
Dezelfde werkwijze nu nog voor lambda = -1:
Voor het geval p = 0 gaat A over in een diagonaalmatrix.
Lukt het je om daarvan heel snel eigenwaarden en eigenvectoren te bepalen?
Dus E_1 wordt beschreven door:
waarbij
Dezelfde werkwijze nu nog voor lambda = -1:
Voor het geval p = 0 gaat A over in een diagonaalmatrix.
Lukt het je om daarvan heel snel eigenwaarden en eigenvectoren te bepalen?
Re: Matrices
voor bekom ik dat zowel als dimensie 2 hebben. Als basis voor heb ik dan
en voor heb ik als basis
en voor heb ik als basis